只能用于静态数据的缓存，如果需要对connection.cursor等对象进行缓存，那需要函数本身做更多的处理，不是这个decorator要解决的问题。from django.core.cache import cache
def cached(cache_key='', timeout_seconds=1800):
def _cached(func):
def do_cache(*args, **kws):
if isinstance(cache_key, str):
key = cache_key % locals()
elif callable(cache_key):
key = cache_key(*args, **kws)
data = cache.get(key)
if data: return data
data = func(*args, **kws)
cache.set(key, data, timeout_seconds)
return data
return do_cache
return _cached
使用范例1，简单的cache key：
from myproject.decorators import cached
class MenuItem(models.Model):
@classmethod
@cached('menu_root')
def get_root(self):
return MenuItem.objects.get(pk=1)
使用范例2，cache key需要根据调用参数来决定：
@cached(lambda u: 'user_privileges_%s' % u.username, 3600)
def get_user_privileges(user):
#...
使用范例3，需要只对直接调用者做缓存，递归的调用不需要，那么把要递归函数独立出来：
class MenuItem(models.Model):
@cached(lambda s,u: 'user_menu_%s_%s' % (u.username, s.id), 3600)
def permit_menu_items(self, user):
return self._permit_menu_items(user)
def _permit_menu_items(self, user):
items = []
for mi in self.children():
items += [n for n in mi._permit_menu_items(user)]
return items
使用范例4，返回结果中部分需要做缓存的，首先把要缓存的部分extract出来，然后对其应用缓存机制：
class Report:
def get_summary(self, day, path='', sort='path', type='daily'):
data = self._get_summary(day, path, type)
# sort ...
return data
@cached(lambda s,d,p,t:'summary_%s_%s_%s'%(d,p,t), 3600*24)
def _get_summary(self, day, path='', type='daily'):
#...
